Révolutionner la thérapie par l'IA : l'impact sur les soins de santé mentale

Informations clés

• La thérapie par l'IA offre un soutien accessible en matière de santé mentale grâce à la technologie, offrant aux utilisateurs des conversations thérapeutiques
• Il complète la thérapie traditionnelle en offrant un soutien continu et en suivant les progrès
• Garantir les normes éthiques

L’intelligence artificielle (IA) inaugure une nouvelle ère dans les soins de santé mentale, transformant tout, de l’exactitude du diagnostic à la prestation d’interventions thérapeutiques (D’Alfonso, 2020).

Face à la demande croissante de soins de santé mentale, l’IA offre un soutien rentable aux praticiens et aux clients et, dans certains cas, remplace les traitements dirigés par l’homme (Minerva

Dans cet article, nous mettons en évidence les utilisations existantes de l’IA dans la thérapie et le traitement de la santé mentale, ainsi que leurs avantages, défis et risques potentiels. Nous imaginons également un avenir possible pour la thérapie par l’IA dans la promotion du bien-être mental.

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La révolution de l'IA dans les soins de santé mentale

Alors que pour beaucoup d’entre nous, l’IA n’a attiré notre attention que récemment, dès les années 1950, Alan Turing a écrit l’article fondateur Machines informatiques et intelligence . Il s’ouvre sur la phrase : « Je propose de réfléchir à la question : « Les machines peuvent-elles penser ? » (Turing, 1950, p. 433).

En 1966, nous avons vu le début de l'intelligence artificielle en psychologie , avec le premier chatbot Eliza convainquant les patients qu'ils conversaient avec un vrai thérapeute (Mullins, 2005 ; Weizenbaum, 1976).

Ces dernières années, grâce à des algorithmes capables de tirer de puissantes inférences statistiques à partir de grandes quantités de données, l’IA a révolutionné le potentiel des soins de santé mentale pour répondre aux besoins des patients (D’Alfonso, 2020 ; Holohan

Lorsqu'OpenAI a lancé le logiciel d'IA conversationnelle ChatGPT dans le monde en 2022, la population dans son ensemble a commencé à voir le potentiel de l'IA pour la santé mentale, même la thérapie ChatGPT, et la création d'outils d'IA pour les thérapeutes (Minerva

L’impact de l’IA s’avère impressionnant. Un article de 2023 publié dans Frontières des systèmes d’information décrit un outil d’évaluation de l’IA qui est précis à 89 % pour identifier et classer les troubles de santé mentale des patients à partir de seulement 28 questions, sans intervention humaine (Tutun et al., 2023).

Et cette précision ne fait que s’améliorer. Une étude de 2024 a révélé que certains outils d’IA peuvent désormais identifier les troubles de santé mentale avec une précision allant jusqu’à 100 %, selon la méthode utilisée (Alkahtani et al., 2024). À mesure que ces technologies continuent d’évoluer, leur potentiel pour faciliter le diagnostic précoce et les décisions thérapeutiques devient encore plus prometteur.

De plus, dans une méta-revue récente de la recherche sur les agents conversationnels en santé mentale, les chercheurs ont noté que les chatbots ont le potentiel de soulager efficacement la détresse psychologique et même d'entraîner relations thérapeutiques étant formé avec l’IA (Li et al., 2023, p. 9).

Comment l’IA est-elle utilisée dans les soins de santé mentale ?

L’évolution de la technologie numérique et de l’IA transforme le domaine de la santé mentale dans plusieurs domaines, notamment (D’Alfonso, 2020 ; Koutsouleris et al., 2022 ; Thakkar et al., 2024) :

• Prédiction et détection
  L’IA, en particulier l’apprentissage automatique, qui se concentre sur les modèles d’apprentissage et la prise de décisions, est de plus en plus utilisée pour prédire et détecter les problèmes de santé mentale, comme la maladie de Parkinson et le risque de suicide (Dooley, 2025 ; Govern, 2021).
• Intervention numérique
  Les interventions numériques (applications) basées sur le Web et les smartphones améliorent et personnalisent les expériences des utilisateurs de soins de santé mentale.
• Phénotypage numérique
  En utilisant données de capteurs de smartphones et d'autres appareils numériques offrent des informations sur le comportement et la santé mentale et prennent en charge la prédiction des problèmes de santé mentale.
• Traitement du langage naturel
  L'analyse de textes cliniques et de contenus sur les réseaux sociaux permet de repérer les états de santé mentale et soutient le développement d'agents conversationnels pour l'intervention thérapeutique.
• Aide à la régulation des émotions
  Les jeux, applications et logiciels de sélection de musique basés sur l'IA aident les utilisateurs à réguler leurs émotions dans des conditions telles que l'anxiété et la schizophrénie.
• Chatbots et agents virtuels
  Ceux-ci offrent des options thérapeutiques accessibles pour divers problèmes de santé mentale, avec des approches telles que la thérapie cognitivo-comportementale et d'autres techniques thérapeutiques .
• Interventions écologiques momentanées
  Les appareils mobiles peuvent prendre en charge des interventions psychologiques et des invites comportementales en temps réel. Ils utilisent fréquemment les commentaires et le comportement des utilisateurs pour éclairer leurs recommandations thérapeutiques hautement personnalisées.
• Médecine de précision en santé mentale
  Les problèmes tels que les soins retardés, inexacts ou inefficaces peuvent être atténués grâce à des diagnostics, des pronostics et des décisions de traitement plus précis. Par exemple, les chercheurs de l’UC Davis utilisent des approches de traitement de précision où l’IA aide à recommander des thérapies personnalisées pour les adolescents atteints de schizophrénie (Pflueger-Peters, 2020).

En fin de compte, l’IA devient rapidement efficace pour effectuer plusieurs tâches dans les établissements de santé que nous considérions autrefois comme une prérogative humaine (Minerva

Quels sont les outils de la thérapie par l’IA ?

Le traitement de la santé mentale dépend de la capacité du patient à rendre compte de son état cognitif et émotionnel, de l’évolution de ses symptômes et des commentaires de ses amis, de ses proches et de ses pairs (Koutsouleris et al., 2022).

À son tour, le compétences du praticien en santé mentale , les connaissances et l'expérience sont essentielles au diagnostic et à la prise de décision thérapeutique.

L’IA, l’apprentissage automatique et d’autres technologies avancées offrent des outils qui aident les thérapeutes à identifier et à traiter les problèmes de santé mentale et à effectuer des tâches qui autrement prendraient beaucoup de temps (Koutsouleris et al., 2022 ; Li et al., 2023).

Bien qu’il existe de nombreux outils d’IA pour la thérapie, les suivants sont particulièrement précieux.

Chatbots et agents virtuels

Les chatbots de thérapie par l'IA, tels que Tess, Wysa et Woebot, offrent des services psychothérapeutiques virtuels et ont démontré des résultats prometteurs dans la réduction des symptômes de dépression et d'anxiété et dans la résolution des problèmes de santé mentale dans diverses populations, y compris les personnes âgées (Holohan

De tels outils sont de plus en plus intégrés dans la pratique, offrant des services psychothérapeutiques virtuels, aidant au diagnostic, facilitant les consultations, fournissant une psychoéducation et proposant des options de traitement. L'IA permet des réponses plus personnalisées et adaptatives en utilisant plusieurs modes d'interaction, tels que le texte et la voix (Li et al., 2023).

Intégration de messagerie mobile et instantanée

Les agents de conversation (chatbots) peuvent être intégrés à des applications mobiles ou de messagerie instantanée pour aider au diagnostic, faciliter les consultations, fournir une psychoéducation et délivrer un traitement (Li et al., 2023, p. 1).

Une telle utilisation de l’IA s’est avérée efficace pour réduire les problèmes de santé mentale, notamment la dépression et la détresse, et est façonnée par la qualité des relations thérapeutiques entre l’homme et l’IA (Li et al., 2023).

Traitement du langage naturel

Traitement du langage naturel helps analyze patient language in conversations, chats, emails, and social media posts. It can detect patterns that correlate with mental health issues, such as depression or anxiety, and is a vital element of chatbots (Holohan & Fiske, 2021; Li et al., 2023).

Modèles d'apprentissage automatique pour le diagnostic

Les modèles d’apprentissage automatique peuvent être utilisés dans la recherche et dans la pratique pour prédire l’existence et le type de troubles mentaux. Les modèles sont formés à l’aide des réponses des participants aux questions d’évaluation et d’autres données historiques (Tutun et al., 2023).

Ces systèmes d'aide à la décision (DSS) peuvent aider les professionnels de la santé mentale à prendre des décisions de traitement fondées sur des preuves, à analyser les données et à fournir des recommandations pour les diagnostics et les traitements de santé mentale.

Dans une étude, les chercheurs ont conclu qu'un diagnostic précis des troubles mentaux grâce à ce DSS proposé peut réduire le coût global des soins de santé dû à un diagnostic erroné, un surdiagnostic et un traitement inutile (Tutun et al., 2023, p. 1271).

Quels sont les avantages de la thérapie par l’IA ?

L’IA offre d’importants gains d’organisation et de gain de temps aux praticiens de la santé mentale, notamment (Bibhudatta, 2023) :

• Prendre automatiquement des notes pendant les visioconférences
• Révision et synthèse des notes clients
• Créer des exercices, des activités et des interventions sur mesure
• Rationalisation de la facturation
• Organisation des réunions et gestion des agendas

Pourtant, le potentiel de l’IA est bien plus profond. Les chercheurs évaluent actuellement les avantages de l’IA pour transformer chacun des domaines suivants et, à terme, favoriser des résultats plus positifs pour les clients.

Les avantages de l’utilisation de l’IA en thérapie incluent (Holohan

• Être plus accessible et pratique
  Disponibilité 24h/24 et 7j/7, fournissant une assistance immédiate quand et où cela est nécessaire ; supprimer les contraintes géographiques, financières et temporelles
• Analyser de vastes ensembles de données
  Identifier les modèles de comportement dans ce que font et disent des groupes et des populations spécifiques dans de nombreux aspects de la vie – bien au-delà des capacités humaines
• Être plus rentable
  Réduire les coûts, tels que le besoin d'espaces physiques (bureaux) et d'équipement, et limiter les dépenses en logiciels et en licences
• Réduire la stigmatisation
  Les clients peuvent préférer parler à un thérapeute IA plutôt qu’à un humain ; ils peuvent se sentir plus en sécurité psychologiquement et moins jugés, en particulier dans les phases initiales de la thérapie.
• Être plus efficace dans le diagnostic et le suivi
  Grâce à sa capacité à traiter de grandes quantités de données, l’IA peut aider à diagnostiquer les problèmes de santé mentale et à surveiller les traitements.

Peut-être par-dessus tout, l'avantage le plus important de l'IA en matière de thérapie et de soutien à la santé mentale est sa capacité à adapter les communications, les activités, les commentaires et les conseils aux besoins spécifiques du client à un moment donné (Holohan

Les défis et les critiques peuvent-ils être surmontés ?

Même si l’adoption de l’IA en thérapie présente des avantages considérables, l’utilisation d’outils tels que ChatGPT pour la thérapie et les outils d’IA pour les thérapeutes présente encore des défis et des risques (Minerva

Des inquiétudes et des questions ont été soulevées quant à la mesure dans laquelle nous devrions faire confiance aux conseils et aux orientations de tels systèmes et à leur potentiel d’amélioration des résultats en matière de santé mentale (Koutsouleris et al., 2022).

Les défis et les critiques sont les suivants (Minerva

Manque d'empathie

L’IA n’a pas la capacité de faire preuve d’empathie et d’établir de véritables liens avec les clients, ce qui est vital en thérapie.

Il semble peu probable que l’IA soit un jour capable de sympathiser avec un patient, de s’identifier à son état émotionnel ou de lui fournir le type de connexion qu’un médecin humain peut lui fournir (Minerva

Complexité de la psychologie humaine

Les algorithmes et les modèles de données ne peuvent pas répondre aux besoins nuancés de chaque individu car la psychologie humaine est trop complexe.

Perte d'autonomie du patient

Une dépendance excessive à l’égard de l’IA pour les soins de santé mentale pourrait conduire les clients à devenir trop dépendants de ces outils pour leur soutien émotionnel et prise de décision , réduisant potentiellement leur capacité à gérer leur santé mentale de manière indépendante.

Effets à long terme inconnus

On ne sait pas exactement dans quelle mesure le recours prolongé à l’IA pour le soutien en santé mentale pourrait avoir un impact sur les clients ou sur la nature des relations humaines.

Problèmes d’éthique et de confidentialité

Il existe d’importantes préoccupations en matière d’éthique et de confidentialité liées à l’utilisation de l’IA en thérapie, notamment (Minerva

• Confidentialité et sécurité des données : Les modèles d’IA collectent de grandes quantités de données personnelles qui pourraient être exposées ou utilisées à mauvais escient.
• Biais et équité : Comme chez les humains, l’IA peut apprendre des biais, ce qui peut avoir un impact sur le traitement fourni ou conduire à un diagnostic erroné ou à un traitement inapproprié.

Perte de touche personnelle

L’un des coûts évidents associés au remplacement d’un nombre important de médecins humains par l’IA est la déshumanisation des soins de santé (Minerva

Surmonter les limites de l’IA

Alors, comment contourner certaines des limites de l’IA identifiées ci-dessus ?

Bonne formation

Les modèles d’IA doivent être formés avec des données impartiales et de haute qualité. Le développement de modèles prédictifs robustes commence par des données de haute qualité, fiables et suffisamment représentatives qui capturent à la fois la variabilité, la complexité et la spécificité des phénomènes ciblés (Koutsouleris et al., 2022, p. 831).

Mesures adéquates de confidentialité et de sécurité des données

La confidentialité est primordiale. Les données doivent être sécurisées contre les violations et les accès non autorisés.

Consentement et transparence

Les utilisateurs doivent être informés de comment et par qui leurs données seront stockées, utilisées et consultées. Par conséquent, les utilisateurs doivent être aidés à comprendre pleinement les implications du traitement des données de l’IA.

Veiller à ce que l’IA soit juste et impartiale

Des procédures et des contrôles doivent être mis en place pour garantir que les outils d’IA n’apprennent pas les préjugés en adoptant des pratiques discriminatoires ou en offrant un traitement inégal.

Responsabilité et responsabilité

Des lignes directrices claires sont nécessaires pour déterminer qui est tenu responsable des résultats négatifs. S'agit-il du développeur d'IA, des thérapeutes utilisant les outils ou du propriétaire du cabinet ?

Prise de décision éclairée

Les recommandations de l’IA ne sont que cela. Nous devrions les utiliser pour soutenir plutôt que remplacer le jugement et la prise de décision humains.

Maintenir la surveillance

Si les thérapeutes et les praticiens de la santé mentale utilisent des outils d’IA, ils doivent surveiller leur façon de travailler ainsi que les conseils et l’orientation qu’ils proposent.

Les thérapeutes IA peuvent-ils remplacer les vrais thérapeutes ?

Sur la base des avantages et des défis que nous avons constatés pour l’IA dans les soins de santé mentale, il semble peu probable que les thérapeutes artificiellement intelligents remplacent les thérapeutes humains – du moins pour le moment (Minerva

Et pourtant, les outils et logiciels des thérapeutes IA peuvent être précieux pour soutenir et augmenter les soins fournis aux clients, améliorant potentiellement la qualité et l'accès aux services de santé mentale (Minerva

Pour le moment, le rôle de l’IA en thérapie est plutôt considéré comme complémentaire, fournissant des ressources et un soutien supplémentaires tout en laissant la relation thérapeutique fondamentale et la prise de décision aux professionnels humains (Koutsouleris et al., 2022). Mais cela commence peut-être à changer.

En 2024, Cedars-Sinai a lancé Xaia, une application de thérapie conversationnelle par IA conçue pour Apple Vision Pro. Il guide les utilisateurs à travers des séances de thérapie autodirigées dans des environnements virtuels apaisants, dirigées par un avatar numérique formé pour simuler un thérapeute humain (Cedars-Sinai, 2024).

Bien qu’ils n’en soient encore qu’à leurs débuts, des outils comme Xaia laissent présager un avenir dans lequel l’IA ne se contentera pas de soutenir les thérapeutes, mais assumera de plus en plus elle-même des rôles thérapeutiques.

Quel avenir pour la thérapie par l’IA ?

Dans leur article L’IA est-elle l’avenir des soins de santé mentale ? les chercheurs Francesca Minerva et Alberto Giubilini (2023) identifient plusieurs points clés sur l’avenir de l’IA dans les soins de santé mentale.

1. Approche hybride
   L’avenir des soins de santé mentale impliquera probablement une approche hybride, combinant les atouts de l’IA et des thérapeutes humains.
2. Rentabilité et accessibilité
   Grâce à l’IA, les soins de santé mentale deviendront plus rentables et réduiront les pénuries de personnel qualifié, ce qui les rendra plus accessibles à l’échelle mondiale et améliorera potentiellement les soins pour un plus grand nombre de personnes.
3. Problèmes de déshumanisation
   L’empathie et la confiance, aspects essentiels de la prestation de soins de santé, risquent d’être perdues avec l’utilisation de l’IA.
4. Avantages potentiels en psychiatrie
   Les progrès de l’IA en psychiatrie pourraient donner des résultats positifs, remettant potentiellement en question la vision traditionnelle de la psychiatrie fondée sur la connexion humaine.
5. L'IA dans le diagnostic de la maladie mentale
   Nous verrons probablement de nouvelles améliorations dans le diagnostic des maladies mentales en analysant de grandes quantités de données diverses provenant de diverses sources telles que les dossiers médicaux, les médias sociaux et les appareils portables.
6. IA pour des groupes de patients spécifiques
   L’IA continuera d’être particulièrement utile pour les personnes qui trouvent l’interaction humaine difficile ou qui s’inquiètent de la stigmatisation, comme les personnes souffrant de dépression ou d’autisme.

Au-delà de cela, l’orientation et la capacité de l’IA à soutenir la santé mentale restent difficiles à prévoir et faciles à sous-estimer.

Applications d'IA pour soutenir le bien-être mental

Bien que l’IA ne remplace pas les thérapeutes, plusieurs applications et outils d’IA offrent un degré raisonnable de soutien thérapeutique.

Voici plusieurs de nos favoris :

Wysa : soutien en matière de santé mentale

Ce chatbot soutenu par l'IA aide les personnes souffrant d'anxiété, de dépression et de stress.

Cet outil cliniquement validé offre un soutien immédiat et un coaching à plus long terme pour offrir un espace sûr pour parler de vos inquiétudes et de vos facteurs de stress.

Trouvez l'application dans le Apple App Store .
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Happify : contre le stress et les inquiétudes

Cette application populaire utilise l'IA pour aider l'utilisateur et propose des jeux et des activités scientifiques pour aider à réduire le stress et à maintenir le bien-être général.

L'application utilise des techniques éprouvées tirées de la psychologie positive, de la thérapie cognitivo-comportementale et de la pleine conscience.

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Enraciné : Soulagement des attaques de panique

Il s’agit d’un outil précieux pour découvrir d’où vient la panique et pour aider à gérer et surmonter les crises de panique.

D'une simple pression sur un bouton, l'application aide l'utilisateur aux prises avec une crise de panique, soit en affrontant la panique de front, soit en trouvant un lieu de confort.

Trouvez l'application dans le Apple App Store .
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Youper : pour l'auto-TCC

Cette application basée sur l'IA propose des conversations rapides et fondées sur des preuves fondées sur la thérapie cognitivo-comportementale (TCC) pour soutenir la santé mentale en temps réel.

Youper aide les utilisateurs à dépister les problèmes de santé mentale courants, à suivre les schémas émotionnels et à obtenir des informations personnalisées, le tout sur une seule plateforme facile à utiliser.

Trouvez l'application dans le Apple App Store .
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Yuna : autothérapie guidée

Développé par des professionnels de la santé mentale, Yuna aide à réduire le stress, à améliorer l'humeur et à renforcer la confiance grâce à des conversations personnalisées fondées sur des techniques fondées sur des preuves.

Avec un chat voix-voix, des enregistrements émotionnels et des sessions adaptatives adaptées à votre journée, Yuna offre un espace privé et sécurisé pour grandir à votre rythme.

Trouvez l'application dans le Apple App Store .
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Un message à retenir

Nous sommes tous conscients du potentiel de l’IA pour transformer notre expérience du monde, notamment l’art numérique, le journalisme, les achats en ligne, la conduite automobile et la manière dont nous interagissons avec notre technologie.

Il n’est donc pas surprenant que l’IA soit de plus en plus utilisée dans les soins de santé, aidant les praticiens de la santé mentale et physique à diagnostiquer les patients et à trouver les meilleurs traitements (Minerva

Les technologies avancées telles que les grands modèles de langage, rendues populaires par la sortie de ChatGPT en 2022, sont explorées pour leur potentiel dans les soins de santé mentale afin de générer des réponses et des interactions sophistiquées, soutenant la santé mentale des personnes dans le besoin.

L’IA fournit un soutien rentable aux clients dans un système de santé mentale débordé, comblant ainsi le fossé où les services traditionnels peinent à répondre à la demande croissante de traitement.

Bien que les progrès actuels en matière d’outils et de technologies ne soient pas encore prêts à remplacer les professionnels de la santé mentale humaine, ils peuvent jouer un rôle crucial dans l’amélioration et le complément des soins prodigués aux clients, améliorant potentiellement la qualité et l’accessibilité des services de santé mentale (Minerva

Alors que nous assistons au rôle croissant de l’IA dans les soins de santé mentale, c’est le moment idéal pour les conseillers et les coachs d’explorer les outils de l’IA. De telles innovations peuvent enrichir leur pratique, en proposant de nouvelles approches pour accompagner plus efficacement les clients dans le monde numérique d’aujourd’hui.

Nous espérons que vous avez apprécié la lecture de cet article. N'oubliez pas de uporabnapsihologija.com.