Informations clés
- L'intelligence artificielle révolutionne la psychologie en améliorant la précision du diagnostic et la personnalisation du traitement
- Outils d'IA, comme les chatbots
- Considérations éthiques, comme la confidentialité des données
La relation fructueuse entre l’intelligence artificielle (IA) et la psychologie ne vient pas seulement d’apparaître ; il évolue depuis des décennies.
Joseph Weizenbaum du MIT a développé le premier chatbot, ELIZA, en 1966. Bien que relativement simple, ELIZA a effectivement imité un psychothérapeute, marquant une étape importante dans le développement de l'IA (Weizenbaum, 1976 ; Mullins, 2005).
Beaucoup de choses se sont passées depuis.
En 2022, s’appuyant sur les succès antérieurs de l’IA, OpenAI a lancé ChatGPT. Il a rapidement attiré l’attention des médias, du public, des entreprises, des établissements d’enseignement et des professionnels de la santé grâce à son potentiel de dialogue dans tous les domaines, y compris la psychologie et la santé mentale (Dempere et al., 2023).
Cet article explore la capacité de l’intelligence artificielle à transformer notre compréhension de la psychologie humaine et à améliorer notre bien-être mental.
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Le rôle de l'intelligence artificielle en psychologie
Les chercheurs travaillent sur l’intelligence artificielle depuis de nombreuses années avec un succès considérable, créant des systèmes de plus en plus capables d’imiter une communication de type humain avec l’utilisateur final (Dempere et al., 2023, p. 2).
Cependant, lorsque OpenAI a publié ChatGPT fin 2022, cela allait changer la donne, rendant l’IA accessible à des millions de personnes, des particuliers intéressés, des entreprises, des éducateurs et des chercheurs aux thérapeutes (Hua et al., 2024).
ChatGPT est l’un des nombreux grands modèles de langage (y compris Gemini de Google) connus sous le nom d’IA générative. Il peut être utilisé pour alimenter des chatbots, des moteurs de recherche et des applications engagées dans des activités aussi diverses que le traitement de texte, les logiciels de traduction, la navigation, les soins de santé et le conseil (OpenAI, 2023).
La psychologie, et les soins de santé mentale en particulier, ont reconnu la valeur et le potentiel de l’IA, en particulier des agents conversationnels basés sur l’IA (qui aident au diagnostic, aux consultations et à la fourniture d’options de traitement) et aux systèmes d’aide à la décision basés sur l’IA qui peuvent diagnostiquer avec précision les troubles mentaux (Li et al., 2023 ; Tutun et al., 2023).
La psychologie de l'intelligence artificielle et les applications de psychologie basées sur l'IA deviennent de plus en plus cruciales pour les psychologues, les thérapeutes et les conseillers afin de transformer les soins de santé mentale et de promouvoir le bien-être mental de leurs clients (Hua et al., 2024 ; Minerva
Dans Artificial Intelligence Meets Mental Health Therapy, Andy Blackwell montre comment les psychologues IA et les approches basées sur les données ont le potentiel de favoriser des résultats positifs en matière de santé mentale.
Comment l’IA peut-elle aider les professionnels de la santé mentale ?
Si l’IA peut aider les psychologues à enregistrer des données, à gérer la tenue des dossiers et à déclencher des actions de suivi automatiques pour libérer un temps précieux, elle peut également fournir une thérapie automatique sur mesure, une expertise et des conseils psychologiques, ainsi que des mondes et des jeux virtuels où les traumatismes, les anxiétés et les phobies peuvent être revisités (Li et al., 2023 ; Minerva).
L'IA comme thérapeute
Les agents d'IA conversationnelle (CA), ou chatbots, sont s'avérer précieux dans les soins de santé mentale . Une méta-revue de 2023 a révélé que les AC basées sur l'IA réduisent considérablement les symptômes de dépression et de détresse (Li et al., 2023, p. 1).
Les progrès récents de l’IA ont permis aux chatbots de s’affranchir des contraintes des conversations basées sur des règles avec les clients. Le traitement du langage naturel, l’apprentissage profond et l’IA générative (telles que ChatGPT et Gemini) permettent de comprendre des problèmes plus complexes et de proposer des conseils et des traitements plus personnalisés (Li et al., 2023).
Avec l’introduction et la disponibilité de tels outils, il devient beaucoup plus facile pour les psychologues et les professionnels de la santé mentale de créer leurs propres modèles d’IA soit pour interagir directement avec les clients, soit pour fournir une assistance au diagnostic et au traitement (Lau, 2023 ; Raile, 2024).
Il est toutefois essentiel de noter que le recours à Outils d'IA pour la thérapie comporte des risques, en particulier pour les clients les plus vulnérables. Les résultats des interactions avec les autorités compétentes peuvent être imprévisibles et les réponses pourraient avoir des conséquences négatives.
En fin de compte, les professionnels de la santé mentale doivent maintenir une surveillance, se familiariser avec l'éthique de l'IA et rester responsables de tous les traitements tout en veillant à ce que les systèmes soient formés sur des données impartiales et de haute qualité (Li et al., 2023 ; Minerva
L'IA comme système expert
Systèmes experts ont été l’une des premières utilisations de l’IA dans le domaine médical. Même si tout le monde n’est pas d’accord sur le fait que les premiers systèmes experts soient considérés comme de l’IA, ils facilitent sans aucun doute la prise de décision en combinant les connaissances et l’expertise des professionnels (Luxton, 2014).
Grâce à des améliorations telles que l’ajout de la reconnaissance vocale et du traitement du langage naturel aux systèmes experts, il n’est pas difficile d’imaginer des technologies comme Siri, Alexa ou Google Assistant offrant des séances de type thérapeute ou des conseils spécialisés à des coûts relativement faibles et sans que les clients aient à quitter leur domicile (Tutun et al., 2023).
Les systèmes d’IA, parfois appelés systèmes d’aide à la décision (DSS), offrent d’autres opportunités de ce type, combinant leur corpus d’expertise avec des dossiers personnels pour surveiller l’état de santé et détecter les contre-indications potentielles aux traitements médicaux (Tutun et al., 2023).
Un examen réalisé en 2023 sur un AI DSS a révélé qu'il était très efficace pour diagnostiquer les troubles de santé mentale sur la base de réponses à seulement 28 questions. questions de santé mentale sans intervention humaine. Ils ont conclu que de tels systèmes d’IA pourraient remplacer avec succès les examens traditionnels sur papier, réduisant ainsi le risque de données manquantes et réduisant considérablement les coûts et le temps nécessaires aux patients et aux professionnels de la santé mentale (Tutun et al., 2023, p. 1272).
Mondes virtuels
Mondes simulés générés par ordinateur, connus sous le nom de réalité virtuelle (VR), offrent aux patients des environnements sûrs et rentables pour explorer leurs problèmes, améliorer leur humeur et même gérer leur douleur physique et mentale. Grâce à l'immersion, l'environnement peut devenir plus réel pour l'individu, en adaptant les circonstances et en atténuant ou augmentant les facteurs de stress (Wade, 2023).
La thérapie par réalité virtuelle peut être un moyen sûr de traiter le trouble de stress post-traumatique, comme indiqué dans notre article lié.
Bien que similaire, réalité augmentée superpose la flexibilité potentielle de la réalité virtuelle sur le monde réel. Il utilise la puissance de traitement facilement disponible des tablettes, des smartphones et de l’IA pour connecter en toute sécurité les individus à la source de leur anxiété ou à leurs coachs personnels.
La psychiatrie a réussi à utiliser le métaverse – une plateforme sociale numérique tridimensionnelle accessible via la réalité augmentée, virtuelle et mixte (Ford et al., 2023, p. 1) – dans la formation des étudiants, en mesurant les réponses psychologiques des patients aux signaux environnementaux et en proposant des traitements sur mesure dans des environnements contrôlés.
Jeux informatiques
Jeux informatiques have increased engagement among reluctant mental health patients and encouraged treatment adherence (Jordan, 2023; Abd-Alrazaq et al., 2022).
En offrant une option discrète et ludique aux patients, les jeux améliorés par l'IA peuvent contourner le stigmatisation associée au traitement de santé mentale et proposer des situations réalistes adaptées aux besoins des patients.
À l’avenir, ces jeux sérieux basés sur l’IA devraient faire de plus en plus partie des traitements de santé mentale et des interventions préventives (Jordan, 2023 ; Abd-Alrazaq et al., 2022).
Le jeu informatique en ligne Deuxième vie a été testé avec succès comme véhicule de coaching virtuel et de jeu dirigé pour permettre au patient de mettre en pratique de nouvelles compétences (Linden Research, 2013 ; Luxton, 2014).
Plus récemment, une étude de 2022 a confirmé la valeur et l’impact positif des jeux vidéo, comme le jeu du monde fantastique en 3D SPARX, sur les patients présentant des symptômes dépressifs (Ruiz et al., 2022).
5 exemples d'utilisation de l'IA en psychologie
Il existe un nombre croissant d’outils et de technologies ayant un impact significatif sur l’intelligence artificielle en psychologie et en traitement de la santé mentale, notamment les suivants (Hua et al., 2024).
Détection et analyse informatique des signaux psychologiques
Le Détection et analyse informatique des signaux psychologiques (2024) utilise l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel pour analyser le langage, les gestes physiques et les signaux sociaux afin d'identifier les indices de détresse humaine.
Cette technologie révolutionnaire évalue les soldats revenant du combat et identifie ceux qui ont besoin d’un soutien supplémentaire en matière de santé mentale. À l'avenir, il combinera les données capturées lors d'entretiens en face-à-face avec des informations sur le sommeil, l'alimentation et les comportements en ligne pour une vue complète du patient (Defense Applied Research Projects Agency, 2013 ; USC Institute of Creative Technologies, 2024).
Laboratoire d'Informatique et d'Intelligence Artificielle
Le Laboratoire d'Informatique et d'Intelligence Artificielle au Massachusetts Institute of Technology a utilisé avec succès l’IA pour analyser la vidéo numérique et identifier des changements subtils dans le pouls et le flux sanguin d’un individu, indétectables à l’œil humain (Hardesty, 2012).
Les données physiologiques collectées au cours de la psychothérapie ouvrent de nouvelles voies précieuses pour comprendre les processus et mécanismes thérapeutiques qui ne sont pas possibles avec l'auto-évaluation et les mesures d'observation (Deits-Lebehn et al., 2020, p. 488).
Watson Santé
Watson Santé , l'outil d'analyse basé sur l'IA d'IBM, est désormais disponible dans le commerce et contient de la littérature médicale pour servir à la fois de consultant et d'expert médical.
Le incredible aim of this AI is to bring together data, technology, and expertise to stand in for or supplement professional physical and mental health care, performing diagnoses and suggesting treatments (IBM, 2020).
Cependant, comme pour d'autres outils psychologiques basés sur l'IA, plusieurs risques doivent être pris en compte lors de l'utilisation de Watson, basés sur (Rana
- Données limitées sur des troubles de santé mentale spécifiques disponibles pour la formation de modèles d'IA, ce qui pourrait conduire à des diagnostics inexacts et peu fiables
- Manque de transparence et de responsabilité concernant l’utilisation potentielle de l’IA en santé mentale
- Potentiel de biais algorithmiques pouvant influencer les traitements
Malgré les limites possibles de l’IA, Watson Health s’avère utile pour comprendre l’incidence, la prévalence et les facteurs de risque associés aux troubles de santé mentale (Young et al., 2023).
Systèmes experts en santé mentale
Système expert de diagnostic de la santé mentale utilise une technologie avancée d’IA pour coder des connaissances spécialisées sur les troubles de santé mentale, qu’elle utilise ensuite pour comprendre les besoins des patients et convenir de plans de traitement adaptés à leur budget et adaptés à d’autres problèmes de santé (Masri
Plus récemment, le Reconnaissance de modèles de réseau L’algorithme d’IA a été formé pour diagnostiquer les besoins en santé mentale des patients sur la base des réponses à une série de questions. Il s’est avéré efficace pour aider les professionnels de la santé mentale à prendre des décisions de traitement fondées sur des données probantes et à guider les décideurs politiques dans la mise en œuvre de la santé mentale numérique (Tutun et al., 2023).
RP-VITA
Le US Food and Drug Administration has approved the RP-VITA robot to provide remote communication between health care providers and patients. Powered by AI, it monitors patients’ wellbeing remotely while accessing their medical records.
Le multidisciplinary system supports psychological, neurological, cardiovascular, and critical care assessments and examinations (InTouch Health, 2020).
Comment utiliser l'IA pour les tests psychologiques
La technologie de l’IA offre des outils précieux pour la thérapie et la recherche, combinant des techniques telles que l’exploration de données (génération de nouvelles informations à partir d’une analyse approfondie de grandes quantités de données) et l’analyse experte. Cela ouvre la possibilité de diagnostiquer les problèmes existants et potentiels et de tester et confirmer les prédictions et les traitements (de Mello
Lorsqu'elle a été utilisée pour comprendre les données de 707 patients présentant des tendances suicidaires dans le Grand Santiago, au Chili, l'IA a identifié une série de facteurs associés aux idées et aux comportements suicidaires. Les résultats ont conduit à une série d’interventions préventives pour les personnes à risque qui ont réduit le risque de suicide et renforcé le bien-être psychologique, le sentiment d’estime de soi et les raisons de vivre (Morales et al., 2017, p. 2).
Une technologie d'IA appropriée fournit les moyens de rassembler des informations fragmentées, de construire des modèles mentaux, de tester leur validité et de suggérer des traitements (de Mello
Mouvements d’IA générative évaluation de la santé mentale loin des limites des échelles d’évaluation et vers le langage naturel du patient (Kjell et al., 2023).
Utiliser l'intelligence artificielle en psychologie cognitive
Psychologie cognitive tente de comprendre la complexité de la cognition à travers la recherche, les tests et la création de modèles sur la façon dont l’esprit humain gère et traite les informations complexes pendant l’attention, la mémoire et la perception (Zivony, 2019).
Bien que la modélisation informatique et l’IA présentent des différences subtiles, elles constituent toutes deux des approches précieuses pour comprendre la nature de la pensée intelligente et fournir un aperçu du domaine en pleine croissance de la psychologie cognitive.
Bien que le cerveau puisse être décrit comme un réseau neuronal très complexe et que les modèles connexionnistes aient réussi à modéliser des processus de type humain (tels que la reconnaissance faciale), le jury ne sait toujours pas si de tels modèles expliquent la cognition humaine (Eysenck).
Cependant, les réseaux de neurones profonds, inspirés des théories et méthodes de la psychologie cognitive, ont réussi à expliquer comment les enfants apprennent les étiquettes des objets et offrent un excellent exemple des avantages de combiner les connaissances et l’expertise de plusieurs disciplines (Ritter et al., 2017).
Psychologie cognitive and connectionism have therefore played a vital role in ongoing algorithmic developments that led to advances in generative AI (AI Ed Researcher, 2023).
Top 4 des applications de psychologie basées sur l'IA
Bien que l’utilisation de l’intelligence artificielle en psychologie reste un domaine relativement nouveau, l’omniprésence de la technologie des smartphones signifie que beaucoup d’entre nous disposent d’un matériel à portée de main pour exécuter le nombre croissant d’applications de psychologie inspirées de l’IA.
Un exemple est donné ci-dessous.
Spa mental
Spa mental is a self-therapy app offering science-based tools to help users overcome anxiety, relationship difficulties, low self-esteem, and more.
Conçues par des psychologues experts spécialisés dans la TCC, l'EMDR, la Gestalt et la pleine conscience, ses fonctionnalités gratuites incluent un journal thérapeutique, un chatbot d'urgence et des centaines d'outils d'adaptation. Les programmes payants proposent 7 à 40 leçons chacun et sont disponibles en plusieurs langues.
Trouvez l'application dans le Google Play Store .
Trouvez l'application dans le Apple App Store .
ENVOYER
ENVOYER is a research-validated chatbot supporting individuals experiencing anxiety, depression, and stress.
Cela commence par demander à l'utilisateur à quels défis il est confronté, puis utilise l'IA pour lui expliquer son humeur, évaluer son niveau d'énergie et organiser ses pensées.
Trouvez l'application dans le Google Play Store .
Trouvez l'application dans le Apple App Store .
Youper
Youper provides a personalized emotional health assistant to help treat stress, anxiety, and depression and has been validated by researchers at Stanford University.
Le app uses techniques from several therapies, including CBT and mindfulness, to monitor and improve mental health through a series of brief conversations.
Trouvez l'application dans le Google Play Store .
Trouvez l'application dans le Apple App Store .
Réplique
Réplique is an AI-powered chatbot that provides an emotional connection and virtual friendship to support people going through depression, anxiety, or troublesome times.
Trouvez l'application dans le Google Play Store .
Trouvez l'application dans le Apple App Store .
4 Diplômes Intelligence Artificielle et Psychologie
De nombreux diplômes en présentiel et en personne enseignent les dernières nouveautés en matière d'intelligence artificielle ou de psychologie ; cependant, rares sont ceux qui intègrent les deux disciplines.
Le following programs are ones we have identified that include elements of both.
BSc en sciences cognitives, Carnegie Mellon University, Pennsylvanie, États-Unis
Ce diplôme interdisciplinaire combine l'intelligence artificielle, la psychologie, les neurosciences et la philosophie dans le but commun de comprendre l'intelligence.
Sciences cognitives dans l'éducation, MA et PhD, Columbia University, New York, États-Unis
Les élèves explorent les mécanismes cognitifs qui sous-tendent l’apprentissage et la réflexion à un moment donné. niveau maîtrise et doctorat et acquérir les compétences nécessaires pour améliorer les pratiques éducatives et développer des méthodes innovantes.
Neurosciences computationnelles, cognition et IA, MSc, Université de Nottingham, Royaume-Uni
Ce programme interdisciplinaire combine des aspects de la psychologie, des mathématiques et de l'informatique pour mieux comprendre l'intelligence humaine et artificielle en psychologie.
Intelligence artificielle, master, Vrije Universiteit Amsterdam, Pays-Bas
Ce master explore l'intelligence hybride, où les systèmes d'IA et les humains collaborent. Il se concentre fortement sur les techniques de traitement du langage naturel et le raisonnement pour les applications en santé.
Un message à retenir
L’IA offre une approche prometteuse pour assister et parfois remplacer certaines pratiques impliquées dans la recherche psychologique ainsi que dans l’évaluation et le traitement de la santé mentale (Fiske et al., 2019 ; Ford et al., 2023).
Le arrival of generative AI (including ChatGPT) and subsequent technological advances have opened the eyes of mental health practitioners and psychological researchers to using advanced models to support the diagnosis and treatment of their clients and save time and resources (Ford et al., 2023; Minerva & Giubilini, 2023).
Le technology has the potential to provide new types of treatment, including virtual and réalité augmentée and games, and the ability to engage with populations that are difficult to reach or motivate.
De telles approches innovantes peuvent également libérer du temps et des ressources aux psychologues et aux professionnels de la santé mentale pour qu’ils puissent se concentrer sur des soins urgents ou plus spécialisés (Hamdoun et al., 2023).
Cependant, des problèmes éthiques inévitables se posent. À l'heure actuelle, il existe peu d'orientations sur le développement de tels outils ou sur la manière de les intégrer au travail des professionnels de la santé, à leurs technologies et outils existants, ainsi qu'aux cadres réglementaires (Minerva
D'autres considérations lors de la mise en œuvre de solutions d'IA incluent la compréhension et l'accord sur le niveau de supervision humaine requis avant, pendant et après l'engagement avec les clients. Au minimum, l’évaluation ou l’intervention doit respecter et protéger la confidentialité et l’autonomie du patient.
Pourtant, l’IA offre une approche pratique pour rechercher et traiter la santé mentale à grande échelle, tout en permettant une meilleure connaissance et compréhension de l’efficacité des traitements (Minerva
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ED : mis à jour en février 2024