Comment mesurer le débit avec des échelles et des questionnaires

Informations clés

• Flow, un état de concentration profonde
• Diverses échelles
• Compréhension

Quelqu’un qui est vraiment pris par ce qu’il fait pourrait dire que je suis dans la zone. Les psychologues positifs utilisent un terme similaire pour cet état : « Flux ».

Le flow fait référence à l'expérience positive d'une absorption complète dans une activité à la fois spontanée et sans effort (Csikszentmihalyi, 2000 ; Nakamura

En d’autres termes, pendant un état de flux, l’individu est si joyeusement absorbé par ce qu’il fait que ses pensées et ses actions circulent librement. Étant donné qu’un état de flux est optimal pour de nombreux aspects de la vie (c’est-à-dire le travail, la créativité, l’apprentissage, etc.), les chercheurs souhaitent vivement déterminer la meilleure façon de le mesurer.

Dans cet article, nous examinerons les méthodes scientifiques conçues pour mesurer le débit.

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Comment pouvons-nous mesurer le débit ?

Le flux est une expérience subjective, ce qui crée un défi lorsqu'il s'agit d'identifier une mesure psychométriquement valable (Jackson, Martin,

Compte tenu de sa subjectivité, la manière la plus courante de mesurer le flux consiste à interroger les répondants sur leurs expériences, ce qui a été réalisé via les méthodes suivantes :

1. Questionnaires d'entretien ;
2. Expérience des méthodes d’échantillonnage ; et
3. Self-report questionnaires.

Examinons de plus près chacune de ces approches.

1. Mesures d'entretien

Les techniques d'entretien sont particulièrement adaptées aux enquêtes qualitatives sur des concepts subjectifs, tels que le flux. En effet, les entretiens aident les chercheurs à affiner un concept ou à concevoir un moyen de le mesurer.

Entretiens semi-structurés, qui impliquent une combinaison de questions prédéterminées et de celles qui découlent des réponses des participants ; étaient souvent utilisés dans des recherches antérieures examinant le flux (Nakamura

Cette approche, qui peut être menée lors d'une expérience réelle de flux, permet des analyses exploratoires riches et détaillées d'un concept (Nakamura

Pour accroître la validité conceptuelle, les techniques d’entretien sont aussi parfois combinées avec des méthodes d’observation. Par exemple, dans leur examen de la motivation intrinsèque liée au flux pendant la pratique du skateboard, Seifert et Hedderson (2009) ont utilisé une approche ethnographique.

Les chercheurs ont d’abord passé beaucoup de temps dans un parc de skateboard local à observer les patineurs et à enregistrer des notes. Après la période d'observation naturelle, un skateur choisi au hasard a été soumis à un entretien semi-structuré et ouvert, combinant ainsi les méthodologies d'observation et d'entretien.

Cette approche s'est avérée particulièrement utile pour approfondir l'expérience du flux et ainsi révéler un récit plus vivant de la façon dont il était perçu par les participants (Seifert

2. Expérimentez l’échantillonnage

L'échantillonnage d'expériences est une approche d'auto-évaluation dans laquelle les participants rédigent des notes dans un journal décrivant leurs expériences au fur et à mesure qu'elles se produisent (Csikszentmihalyi, Larson,

L'échantillonnage d'expérience a été beaucoup utilisé pour l'étude du flux car il fournit des informations précieuses sur la dynamique des émotions ou des états subjectifs (Magyaródi, Nagy, Soltész, Mózes,

D’un autre côté, il s’agit d’une approche longue et limitée par l’utilisation de réponses sélectives, ce qui peut créer des problèmes de confidentialité ou de comportements illégaux (Magyaródi et al., 2013).

Un exemple d'échantillonnage d'expériences utilisé pour mesurer le flux a été réalisé par Clarke et Haworth (1994), qui ont utilisé des questions de journal pour examiner si des expériences optimales se produisaient dans des situations où les compétences correspondaient au défi.

Bien que l’échantillonnage d’expérience existe depuis longtemps, il a été innové ces dernières années en ajoutant des mesures physiologiques, ainsi que des applications sur téléphone portable et informatique (Magyaródi et al., 2013).

3. Self-report questionnaires

Les mesures d'auto-évaluation (c'est-à-dire sur papier et crayon) constituent un moyen utile pour les chercheurs de mesurer le débit lorsque … l’objectif n’est pas d’identifier mais plutôt de mesurer les dimensions de l’expérience de flux ou les différences dans son occurrence selon les contextes ou les individus (Nakamura

En d’autres termes, les mesures d’auto-évaluation ne sont pas exploratoires ; mais plutôt permettre au chercheur d'examiner la relation entre le construit et diverses qualités d'intérêt (c'est-à-dire le sexe, l'origine ethnique, l'âge, la profession, le contexte, etc.).

Les mesures d'auto-évaluation sont également avantageuses car elles sont à la fois efficaces et se prêtent à divers types de méthodes d'analyse. Toutefois, une limite importante des mesures d’auto-évaluation est le biais de réponse (par exemple, la tendance des individus à éviter les réponses véridiques ou exactes).

De même, la valeur et l’utilité des mesures d’auto-évaluation dépendent de leur qualité psychométrique (par exemple, validité et fiabilité). Cet article décrira plusieurs outils d'auto-évaluation qui ont été appliqués pour la mesure du débit, en commençant par « Le questionnaire de flux de présence ' et ' L’échelle de l’état du flux .’

Le questionnaire de flux de présence

Le « Questionnaire Flow for Presence » (FPQ) évalue la présence et l’état du flux, la présence étant définie comme une forme sophistiquée mais secrète de surveillance de l'action et de l'expérience, transparente pour le soi mais essentielle à son existence (Rédaelli

La raison pour laquelle on se concentre sur la présence concernant le flux est que le degré de présence est censé contrôler l’action et l’expérience.

Le FPQ est conçu pour mesurer le débit de présence dans un environnement synthétique ; ou, en d’autres termes, parmi les utilisateurs d’appareils techniques. Il est donc utile pour déterminer les états de flux chez les individus travaillant en milieu industriel (Redaelli

La FPQ est composée de trois sections :

1. Descriptions de l'expérience optimale (par exemple, condition de débit) ; en mettant l'accent sur les catégories cognitives, affectives, de motivation, de compétences et de défis ;
2. Évaluation numérique des expériences de la vie quotidienne ; et
3. L'expérience anti-flux, qui est incluse pour améliorer la validité de l'instrument (Redaelli

Une échelle de Likert en 5 points est utilisée pour évaluer le degré d'accord avec chaque question. Cet instrument innovant fournit des données essentielles sur le bien-être des individus travaillant dans des environnements technologiques.

Bien que des tests supplémentaires soient nécessaires, l'échelle a été examinée en Italie, en Estonie et en Corée. Les chercheurs ont suggéré que des améliorations à plusieurs échelles sont nécessaires (c.-à-d. une rétroaction claire et immédiate, des objectifs clairs et un sentiment de contrôle accru des participants) pour accroître la validité et la fiabilité de cet instrument (Redaelli

L’échelle de l’état du flux

Le but de « The Flow State Scale » (FSS ; Jackson

La version originale contient 36 éléments utilisant une échelle de Likert à 5 points pour évaluer le degré d'accord avec chaque élément. Le FSS comprend les dimensions suivantes :

1. Équilibre défi-compétence ;
2. Fusion action-conscience ;
3. Des objectifs clairs ;
4. Commentaires sans ambiguïté ;
5. Concentration sur la tâche à accomplir ;
6. Sentiment de contrôle ;
7. Perte de conscience de soi ;
8. Transformation du temps ; et
9. Expérience autotélique (Jackson et al., 2008).

La version étendue du FSS est utile pour étudier l'incidence et l'influence des dimensions de flux ci-dessus pour différentes personnes et contextes.

Chaque dimension contient quatre questions, par exemple dans le domaine de la fusion Action-conscience : « Je fais les choses spontanément et automatiquement sans avoir à réfléchir ;’ et, dans le domaine de la concentration sur la tâche à accomplir : ‘ Je suis complètement concentré sur la tâche à accomplir » (Jackson et al., 2008).

La version plus courte du FSS contient également neuf dimensions, mais une seule question par dimension. L'échelle plus courte, qui utilise le même format de réponse que la version originale, est particulièrement utile dans les situations où la version plus étendue n'est pas pratique. La recherche de validation a indiqué des propriétés psychométriques acceptables pour les deux versions (Jackson et al., 2008).

Qu’il s’agisse d’auto-évaluations, d’entretiens, d’échantillonnages d’observation ou d’expérience ; il est important de noter que les approches multiméthodes impliquant à la fois des mesures qualitatives et quantitatives sont optimales pour permettre une compréhension globale du flux (Jackson

Cette approche consistant à utiliser plus d’un type de mesure pour un seul concept, également appelée « triangulation », améliore la validité de l’étude de recherche en vérifiant de manière croisée deux ou plusieurs sources.

22 évaluations plus utiles

Il existe de nombreux autres instruments d’auto-évaluation pour évaluer le débit.

Pour faciliter la lecture, ces échelles, ainsi que celles décrites ci-dessus, sont brièvement mentionnées ci-dessous :

1. Échelle de débit à 12 éléments – Mayers, 1978

Mesure la fréquence des expériences de flux dans des activités spécifiées. Contient 12 items et utilise une échelle différentielle sémantique de 8 points. Les exemples d'articles incluent : ' Je sais clairement ce que je suis censé faire ;'' Je sens que je peux gérer les exigences de la situation ;'' Je me sens gêné ;' et ' J'apprécie l'expérience et/ou l'utilisation de mes compétences .’ It is unclear whether the scale has been validated.

2. Questionnaire de présence Witmer et Singer (PQ) – Witmer

Mesure la présence suite à l’utilisation d’environnements virtuels immersifs. Les résultats de l'analyse factorielle pour une version de 29 éléments de l'échelle comprennent les domaines suivants : Implication ; Fidélité sensorielle ; Adaptation/immersion ; et qualité de l'interface.

Les exemples d'articles incluent : ' Dans quelle mesure l’environnement a-t-il réagi aux actions que vous avez initiées (ou effectuées) ? ;'' Dans quelle mesure avez-vous eu l’impression de vous déplacer dans l’environnement virtuel ? ;' et ' Y a-t-il eu des moments au cours de l’expérience de l’environnement virtuel où vous vous êtes senti complètement concentré sur la tâche ou l’environnement ? » Les analyses de validité de cette version composée de 29 éléments se sont révélées prometteuses.

3. Questionnaire sur les tendances immersives (ITQ) – Witmer

Mesure l’engagement profond dans les activités, en mettant l’accent principalement sur l’utilisation des médias. Contient 18 éléments utilisant une échelle de Likert à 7 points.

Les exemples d'articles incluent : ' Vous est-il déjà arrivé d'être tellement impliqué dans un jeu vidéo que c'était comme si vous étiez à l'intérieur du jeu plutôt que de bouger un joystick et de regarder l'écran ? ' et ' Êtes-vous déjà tellement impliqué dans une émission de télévision ou un livre que les gens ont du mal à attirer votre attention ? » Les études de validation préliminaires se sont révélées prometteuses.

4. Questionnaire de flux en ligne (OFQ) – Chen, Wigand,

Mesure les expériences de flux lors de l’utilisation du Web. Il est d’abord demandé aux personnes interrogées le nombre d’années pendant lesquelles elles utilisent le Web et le nombre d’heures pendant lesquelles elles utilisent Internet au cours d’une semaine. Il leur est ensuite demandé de lire un paragraphe contenant un certain nombre d’énoncés indiquant le flux lors de l’utilisation du Web, tels que : «  Je suis tellement impliqué dans ce que je fais ;'' Je suis vraiment assez inconscient de mon environnement après avoir vraiment commencé ;' et ' Le monde semble être coupé de moi .’

Les répondants répondent ensuite à sept questions de suivi dans lesquelles ils indiquent si des réponses de flux telles que celles ci-dessus se sont produites ou non. S’ils répondent « oui », il leur est demandé de développer leurs sentiments lors de telles expériences. Les études de validation ont montré des résultats satisfaisants pour cette échelle.

5. L'échelle d'état de flux (FSS ; version longue) – Jackson

Mesure les expériences de flux pendant l’activité physique. La version longue originale contient 36 questions conçues pour fournir une description fine des caractéristiques du débit. La FSS utilise une échelle de Likert à 5 points.

Voici des exemples d’éléments relatifs à un événement qui vient de se produire : «  Je sais clairement ce que je veux faire ;'' Les choses semblaient se produire automatiquement ; ' et ' J'ai trouvé l'expérience extrêmement enrichissante .’ The scale has been validated.

6. L'échelle d'état de flux (FSS ; version courte) – Jackson

Version raccourcie (9 éléments) du FSS avec un élément par dimension. L'échelle a été validée.

7. Échelle de débit dispositionnel (DFS ; version longue) – Jackson

Mesure la propension à expérimenter le flux dans un domaine particulier. La version longue originale contient 36 questions avec le même format que le FSS. Voici des exemples d’éléments relatifs à une expérience particulière : «  Je savais ce que je voulais réaliser ;'' Ce n’était aucun effort pour garder mon esprit sur ce qui se passait ; ' et ' Je ne me soucie pas de ce que les autres pensent de moi .’

L'échelle a été validée auprès de divers groupes, notamment des joueurs sur Internet (Wang, Liu,

8. Échelle de débit dispositionnel (DFS ; version courte) – Jackson

Comme pour le FFS, la version longue du DFS a été raccourcie à 9 items (une question par dimension). L'échelle a été validée.

9. Débit à courte échelle – Rheinberg, Vollmeyer,

Contient 13 éléments de flux mesurés sur une échelle de Likert à 7 points. Les dix premiers éléments mesurent certains aspects de l’expérience de flux, par exemple : «  Je ressens juste ce qu'il faut de défi ;'' Je suis totalement absorbé par ce que je fais ;' et ' Je suis complètement perdu dans mes pensées .’

Les trois derniers éléments mesurent l’importance perçue ou les résultats de l’expérience de flux, par exemple : « Quelque chose d'important pour moi est en jeu ici ;' et ' J'ai peur d'échouer .’ The scale has been validated.

10. L’échelle d’engagement au travail d’Utrecht (UWES) – Schaufeli

Mesure le degré d’engagement dans le milieu de travail. Contient les trois dimensions suivantes : Vigueur ; Dévouement; et absorption.

Comprend 17 éléments et utilise une échelle de Likert à 7 points. Les exemples d'articles incluent : ' Au travail, je me sens débordant d'énergie ;'' Pour moi, mon travail est un défi ;' et ' Le temps passe vite quand je travaille .’ The scale has been validated.

11. Questionnaire de mesure de l'état d'écoulement – ​​Choi

Cette brève échelle (6 éléments) mesure l'état du flux lors de l'utilisation de jeux informatiques en ligne à l'aide d'une échelle de Likert à 7 points. Les exemples d'articles incluent : ' J'étais entièrement absorbé en jouant au jeu en ligne ;'' Je me suis senti curieux en jouant au jeu en ligne ;' et ' jouer au jeu en ligne était intéressant en soi .’

Les qualités psychométriques de cette brève mesure ne sont pas claires.

12. Questionnaire de flux spécifique à une situation – Oláh, 2005

Mesure l'expérience de flux à l'aide de 20 éléments, dont 11 dans le domaine des compétences et des défis ; et neuf dans le domaine de l'absorption et de l'activité. Une échelle de Likert en 5 points est utilisée.

Les exemples d'articles incluent : ' Je sentais que je pouvais répondre aux exigences de la situation ;'' Mon esprit fonctionnait en totale harmonie avec mon corps ;' et ' Le temps a passé plus vite que je ne le pensais .’ This scale has been validated.

13. Questionnaire sur le déroulement du jeu - Kiili

Mesure le flux d’expérience dans les jeux éducatifs. Contient 18 éléments utilisant une échelle de Likert à 5 points. Le questionnaire est composé de 3 parties : Flux antécédents ; État du flux ; et les conséquences du flux.

La fiabilité est incohérente entre les indicateurs. Le développement de l'échelle est encore en cours pour cette mesure.

14. Inventaire des flux liés au travail (LF) – Bakker, 2008

Mesure les expériences positives et l’état mental pendant la journée de travail. Contient 13 éléments et utilise une échelle de Likert à 7 points. Comprend les trois éléments suivants : L'expérience d'une absorption complète ; Jouissance; et Motivation intrinsèque.

Les exemples d'articles incluent : ' Quand je travaille, je ne pense à rien d'autre ;'' Je fais mon travail avec beaucoup de plaisir ;' et ' Je trouve que je veux aussi travailler pendant mon temps libre. » L’échelle a été validée.

15. Échelle de débit de base – Martin

Mesure globale tirée d'une échelle plus large qui évalue l'absorption des tâches et l'expérience subjective améliorée. Contient neuf éléments et utilise une échelle de Likert. Parmi les exemples d’éléments faisant référence à la participation à une activité, citons : «  J'ai une forte idée de ce que je veux faire ;'' J'ai un sentiment de contrôle total ;' et ' L'expérience est extrêmement enrichissante .’

Cette brève mesure a obtenu une validation adéquate pour une utilisation dans certaines situations (c'est-à-dire la musique, le sport et le travail).

16. Échelle de débit court – Martin

Mesure l’expérience de flux subjectif elle-même. Contient dix éléments et utilise une échelle de Likert. Les exemples d'articles incluent : ' je suis dans la zone ;'' J'ai l'impression d'être dans le flux des choses ; » et « Je suis totalement concentré sur ce que je fais .’

L'échelle est corrélée à la Core Flow Scale et a obtenu une validation adéquate pour une utilisation dans certaines situations (par exemple, parascolaire, mathématiques, sport et école générale).

17. EGameFlow – Fu, Su,

Mesure l’appréciation des apprenants envers les jeux e-learning. Est utile pour informer les développeurs d’échelle sur la manière d’améliorer les expériences de flux des utilisateurs. Utilise une échelle de Likert à 7 points et contient 56 éléments dans les huit dimensions suivantes : Immersion ; Interactions sociales ; Défi; Clarté des objectifs ; Retour; Concentration; Contrôle; et amélioration des connaissances.

Les exemples d'articles incluent : ' D'une manière générale, je peux rester concentré dans le jeu ;'' J'apprécie le jeu sans me sentir ennuyé ou anxieux ;' et ' J'oublie le temps qui passe en jouant au jeu .’ The scale has been validated.

18. Questionnaire d'engagement dans le jeu (GeQ) - Brockmyer et al., 2009

Mesure l’engagement profond dans le jeu vidéo et est particulièrement utile pour évaluer l’impact négatif des jeux violents. Contient 19 items avec une échelle de réponse de Likert.

Les exemples d'articles incluent : ' Jouer semble automatique ;'' Si quelqu'un me parle, je ne l'entends pas ;' et ' J'ai l'impression que je ne peux pas arrêter de jouer .’ Preliminary validity studies show promising results.

19. Inventaire de Guo et Poole – Guo

Mesure le flux lors d’une interaction immersive homme-machine. Comprend les trois précurseurs suivants du présent : Clarté des objectifs ; Retour; et Équilibre entre défi et compétence.

Les six dimensions de flux suivantes sont incluses : Concentration ; Contrôle perçu ; Fusion de l'action et de la conscience; Transformation du temps ; Transcendance de soi ; et expérience Autotélique. L'échelle a été validée.

20. L’échelle d’état du flux d’activité (AFSS) – Payne, Jackson, Noh,

Mesure l'état du flux à l'aide de 34 éléments et d'une échelle de Likert à 5 points. L’AFSS a été principalement adapté du FSS de Jackson (Jackson

Les exemples d'articles incluent : ' J'ai fait les choses spontanément sans avoir à réfléchir ;'' J'ai eu une bonne idée pendant que je jouais de mes performances ;' et ' L'expérience a été extrêmement enrichissante .’ Preliminary research shows acceptable validity among older adults.

21. Questionnaire Flux de Présence – Redaelli

Mesure la présence et l’état de flux parmi les individus travaillant dans un environnement technologique. Utilise une échelle de Likert à 5 points.

Est un outil prometteur pour l’utilisation croissante de la technologie dans un environnement de travail. Les études de validation préliminaires se sont révélées prometteuses.

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Mesure les méta-dimensions de base du flux. Comprend 20 éléments avec une échelle de Likert à 5 points. Les exemples d'articles incluent : ' Le temps a passé plus vite que je ne le pensais ;'' L'activité a totalement absorbé mon attention ;' et ' Je savais exactement ce que je devais faire et j'ai agi en conséquence .’

Les analyses factorielles exploratoires ont donné des résultats prometteurs.

Questions fréquemment posées sur le flux

Au fur et à mesure que nous comprenons le concept de flux, quelques questions reviennent souvent et nous en discutons ci-dessous.

1. Existe-t-il des moyens physiologiques pour mesurer le débit ?

Les chercheurs en flux s’intéressent de plus en plus aux corrélats physiologiques du flux. Par exemple, Harmat et coll. (2015) ont examiné l’oxygénation corticale frontale et l’activité sympathique et parasympathique des utilisateurs lors d’un état de flux autodéclaré alors qu’ils jouaient au jeu vidéo TETRIS.

Les chercheurs ont découvert que l’état de flux était associé à une plus grande profondeur respiratoire et à une activité parasympathique accrue. De même, les chercheurs intéressés par l’activité cardiaque et respiratoire pendant les états de flux de jeux vidéo ont découvert que le flux était lié à une profondeur respiratoire plus rapide, une respiration plus profonde, une fréquence cardiaque modérée, une variabilité modérée de la fréquence cardiaque et une conductance cutanée modérée (Tian et al., 2017).

En combinant des mesures physiologiques telles que celles-ci avec des outils d'auto-évaluation, il est possible d'avoir une vision plus complète et plus objective des expériences de flux.

2. Quels sont les différents types de flux mesurés par les chercheurs ?

Être « dans le courant » étant un concept qui s’applique à diverses situations, les chercheurs ont développé un large éventail de mesures.

Par exemple, les instruments existants ont évalué le flux sur le lieu de travail, lors de l'utilisation générale d'un ordinateur, lors de l'utilisation du Web, des jeux vidéo, lors des jeux éducatifs, lors de l'utilisation générale des médias (c'est-à-dire regarder la télévision), lors de diverses activités physiques, lors de sports, lors de spectacles musicaux, lors d'activités scolaires générales, lors de matières scolaires spécifiques telles que les mathématiques, lors d'efforts créatifs et lors d'activités parascolaires.

Comme il existe une multitude de situations dans lesquelles une personne peut se sentir joyeusement et spontanément absorbée par une tâche, de nombreuses échelles de flux supplémentaires seront probablement développées ou adaptées à l'avenir.

3. Comment savoir quelle mesure utiliser ?

Lorsque vous envisagez le type de mesure de débit à choisir, il est essentiel de revoir d’abord vos questions de recherche. Si vous souhaitez explorer la construction du flux d'une manière qui capture des expériences subjectives riches et permet éventuellement de découvrir de nouveaux aspects du concept, alors une approche plus qualitative (c'est-à-dire des entretiens ouverts, l'utilisation d'un journal, etc.) est nécessaire.

D’un autre côté, si vous souhaitez étudier l’impact des flux entre personnes ou entre milieux, une mesure d’auto-évaluation représenterait un choix plus approprié. Comme il existe plusieurs mesures d'auto-évaluation parmi lesquelles choisir, vous devrez identifier la meilleure pour votre étude en termes de

1. propriétés psychométriques (par exemple, si l'instrument a démontré sa validité et sa fiabilité auprès de populations similaires à la vôtre) ;
2. la faisabilité (par exemple, si la longueur et la nature du questionnaire sont raisonnables pour votre étude et les participants) ; et
3. votre domaine d'intérêt spécifique (par exemple, si l'instrument capture correctement votre construction ; par exemple, le flux au travail, le flux lors de l'utilisation d'un ordinateur, le flux pendant le sport, etc.).

Lorsqu’une mesure idéale n’existe pas encore, les chercheurs adaptent parfois une mesure existante à leurs questions de recherche. Cependant, comme cette approche modifie l'échelle d'origine, des analyses de validité devront être menées pour l'échelle nouvellement adaptée.

Un message à retenir

Comme les êtres humains sont généralement enclins à vivre des expériences qui favorisent le bonheur, la créativité et la productivité ; atteindre un état de flux représente un objectif naturel pour beaucoup. Les chercheurs d'Uporabnapsihologija intéressés à faire progresser les moyens de mesurer les expériences de flux ont développé plusieurs instruments et méthodes disponibles pour une utilisation appliquée.

De plus, parce que les expériences de flux contribuent à des expériences scolaires et professionnelles plus positives ; L'évaluation et la promotion des états de flux représentent également des objectifs importants pour les éducateurs et les employeurs. Les méthodes qui capturent le flux lors de l’interaction homme-machine sont particulièrement importantes aujourd’hui, compte tenu du rythme actuel des progrès technologiques.

Alors que les études de flux fournissent des informations cruciales sur la meilleure façon de favoriser le bien-être psychologique et émotionnel, des méthodes innovantes et psychométriquement rigoureuses pour capturer les états de flux continueront d'émerger.

Nous espérons que vous avez apprécié la lecture de cet article. N'oubliez pas de uporabnapsihologija.com.